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实际上,快速迭代的理念并不是真正的“新”
。
虽然它的具体模式在互联网时代才发扬壮大,但与其类似的思维方式早在一百年前就有人提出过——并且还不敢保证是最早的一位。
20世纪20年代,质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特提出了如今被称为PDCA循环的雏形,后经完善,形成了PDCA循环。
PDCA循环是指要把一件事情做到最佳时,你可以按照下列四个步骤进行,如图6–1所示:
图6–1PDCA循环
其中,第三个步骤检查是指检查执行结果如何,有没有完成目标;第四个步骤处理是指对检查的结果进行总结,包括总结成功的经验与失败的教训。
对于没有解决的问题、不完美的地方,开始新一轮的循环。
可以看出,快速迭代的理念和PDCA循环是有共通之处的,都强调某种循环,这是它们的内核。
而它们的区别则在于表层——互联网企业的循环迭代速度可能比PDCA循环更快;互联网企业的迭代更偏向由用户来帮公司进行检查反馈,而PDCA循环则更偏向于内部的检测部门。
现在,我们再回到做事的两种逻辑的对比中来,并提出两个新的问题:
第一,为什么一次性做好的逻辑会输?
第二,虽然现在是快速迭代的逻辑打败了一次性做好的逻辑,但这两种逻辑之间真的有不可调和的矛盾吗?两者能否结合起来?
先来看第一个问题。
这个问题的答案显而易见,因为快速迭代有好几个优势。
一是虽然你想要一次性做到最好,但实际上你很难将事情一次性做到最好,甚至你根本不知道什么是最好,需要通过反复循环和用户反馈才知道什么是最好。
二是快速迭代循环的试错成本更低,错误能够在早期被发现,而在一次性做好的逻辑下,一旦犯了错,经常是大型致命错误。
这两个优势已经相当重要了,足够让快速迭代的理念脱颖而出,但我还要重点提出它的第三个优势——效率。
有些时候,即便你可以通过慢工出细活、极端细致的思考等方式,一次性把产品做到最好,但这并非效率最高的方式,因为这个过程会特别慢。
在没有外部反馈的情况下,要想凭空想出完美方案、自行找到所有漏洞,即便是可能的(其实在大多数情况下是不可能的),那也是非常困难的,需要消耗漫长的时间。
你会在很多细节上卡住,不断地犹豫,到底是这样好呢,还是那样好呢?上一步到底有没有做到完美呢?这样的犹豫和纠结会消耗大量时间。
举一个例子,你可以去玩一种叫作“大家来找碴儿”
的视觉游戏——两张高度相似的图片,要求你找到少数几处不同的地方。
题目说明有10处不同,而你绞尽脑汁也只找到了其中9处,即使抓狂崩溃也找不到剩下的那处。
这种时候你该怎么办呢?
第一种方案是硬着头皮继续找,在无限长的时间里,你总能够找到的。
实在没办法了,你就瞪大眼睛,一个一个像素地依次对比,一定能够找到。
这种方案可行,但要花费的时间可想而知。
第二种方案是去找一些反馈。
你把图片发给30名同学,让他们一起找。
有极大概率的,其中有几个人刚好就能找到你漏掉的那处。
这种方案也可行,而且很可能只需要几分钟。
记住这几个优势,尤其是最后一个,我们在后面会用到。
再来看第二个问题:两种逻辑是否绝对冲突?是否可以同时起效?很多学生会疑惑,根据第二种逻辑,难道我第一次学习的时候就不用尽力学到最好吗?
答案是它们并不完全冲突。
一次性做好的逻辑,更多指的是态度、习惯的问题。
很多人所谓的以后再做、以后再学,只是一个借口,实际上他们根本不会再去做、再去学,而要求他们一次性做好,更多的是要求他们的态度要端正、习惯要好,不要逃避、不要拖延。
那么,你可不可以用同样积极和端正的态度去进行循环呢?当然可以,两种逻辑并不完全矛盾。
我们接下来要探讨:在商业世界里非常有效的循环理念,如何在中学生的学习中运用呢?
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