像非常像自然界的真实图像,这样的话,那后面的第二个网络,也就是那个分类器没办法区分真实世界的图像和生成的图像;而第二个神经网络,也就是分类器,生成式对抗网络的目的是希望能够正确的把生成的图像也就是假的图像和真实的自然界图像能够区分开。 这两个神经网络的目的其实是不一样的,他们一起进行训练,就可以得到一个很好的生成式神经网络。 生成式对抗网络最初提出的时候,主要是对于图像的生成。 章杉论文里提出来的显然是将该方法应用到各个不同的问题上。 不过论文的着重点还是章杉针对如何从无标注的数据进行学习! 在文中他提出了一个新思路,叫做对偶学习。 对偶学习的思路和前面生成式对抗学习会非常不一样。 章杉发现很多...
妈咪,他才是爹地京城众人皆知,厉氏财团总裁厉封爵高冷孤僻,不近女色。阮小冉手提砍刀,大喊尼玛谁传的谣,赶紧过来!厉大少爷搂着自家炸毛小娇妻,说老婆,矜持点。嗯?阮小冉眯眼。...
玄灵大陆,强者为尊。穆忆尘原本只是个普通的少年,后被心爱的女人背叛,发誓复仇,并在机缘巧合之下开启了饕神血脉,从此走上了强者之路...
他调查案件的速度之快,令人咋舌。上到多年的疑难杂案,下到寻找猫狗,似乎没有他破不了的案子。不过他给人的印象最多的还是,喜欢随身带着一把生糯米。...
武之道极,封霸环宇。布天下之大局,玄幻莫测。探险皇族野兽身世出尘武之奥义气之玄妙道之真谛人之义气,挥天下之霸气,露义士之侠义,看不尽的柔情,数不尽的洒脱,尽在狗狍子新作武尊道。...
一世丹尊苏凌,偶获上古至宝天魔珠,却惨遭奸人围攻陨落。五百年后,苏凌重生在一个苏家的废物少爷身上,从此踏上一条逆天之路。修炼丹武之道,何人敢称至尊,唯我苏凌!...
前世她怀胎足月,被枕边人生生剜骨,只为救他白月光,到死才知深情一片皆错付。重活一世,她发誓不再重蹈覆辙,斗庶妹,踹渣男,努力扭转所有乾坤,可身边这位侯爷怎么回事,侯爷,脸是个好东西,麻烦你要一下!...