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第470章 商务谈判（第2页）

神经网络和机器学习算法大量依赖矩阵乘法运算，AI芯片通常配备专门的硬件模块来加速这些运算，从而提高性能?。

这种并行计算和矩阵运算优化的设计使得AI芯片在处理深度学习中的神经网络训练和推理时表现出色?。

功耗和效率：由于高强度的计算需求，AI芯片往往需要更多的能量来支持其运行，因此通常会消耗比普通芯片更多的电能?。

然而，为了提高效率和降低功耗，AI芯片制造商一直在不断优化设计，以实现更好的能源利用率和性能表现?。

相对于传统的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU），AI芯片在执行相同的AI任务时通常更加节能?。

应用场景：普通芯片主要用于管理机器的内部控制和功能，如驱动IO、储存数据、执行算法和条件判断等。

而AI芯片则主要用于处理深度神经网络和机器学习任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

这些任务通常需要大量的数据处理和计算资源，而AI芯片能够提供强大的计算能力和高效的算法优化技术，从而实现更快速、更准确的结果?。

所以AI芯片和普通芯片在架构设计、计算能力、功耗效率以及应用场景等方面存在显着差异，这些差异使得AI芯片在人工智能领域具有独特的优势和应用价值。

（以上数据来自百度）

“你们目前已经研究到哪一步了？”

胡正明激动的询问道。

“目前AI的研究还在初步阶段，算法和架构还在进行提高。

此外在GPU方面，已经与英伟达公司达成合作，并且正在进行联合研发更加高效的图形处理器。

如果您感兴趣，我们将会正式邀请您加入，并且主导我们的AI芯片的研发。”

“哈哈，还是你们年轻人有想法。

我都没有想过这个问题，不过你们的这个思路让我重新换发对芯片的研究方向。

既然你们不嫌弃我这个糟老头子，这个任务我接下了。”

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晚上胡教授非常高兴，首先是尼古拉给出的金钱以及各种福利待遇。

其次是授予俄国的科学研究的最高荣誉，再次邀请自己一个全新的AI芯片研究赛道。

每一项都准确的拿捏自己的兴趣，今天算是彻底决心留下来，并且做出下一个大事业的研发工作。

尼古拉回到谢尔盖庄园之后，已经非常晚。

自己的两个孩子也早已经进入熟睡的梦乡，走进房间看望一下两个小家伙之后，在凯瑟琳的服侍下，洗完澡并快速的熟睡。

俗话说的好，笨鸟先飞，拉胯的俄国半导体也只能通过各种方式来提提研发速度，并且提前开始布局AI芯片研发。

本来还想要在家办公，并待到这个周末之后再返回莫斯科。

但来自大统领的召唤，5月5日再次坐飞机赶回莫斯科。

大统领给出的原因无他，因为5月9日的大阅兵是俄国卫国战争胜利60周年，所以邀请了五大常任理事锅的负责人参加。

除此之外，还有很多重要人物都会到来，接待以及大阅兵的安排工作非常多。

尼古拉也需要帮助大统领以及外交人员进行分担任务，尤其是某些大领导点名要进行合作，而作为经济委员会会长的尼古拉要跟随大统领一起出席。

5月7日跟随大统领，接见了来自独连体国家的负责人。

然后是来自欧盟的重要人物，尤其是来自英伦、法兰西和德意志的贵客，俄国此时与他们的能源和经济贸易最多，谈判的经贸合作也是最为丰富。