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第33章（第1页）

众人朝门边望去，&ldo;王八杰森&rdo;靠着门廊，怀里抱着一大盒糖果，边往嘴里塞，边笑盈盈地看着他们。

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&ldo;大过年的，你来公司干什么?&rdo;彭剑有点儿紧张，&ldo;你不是应该在夏威夷跟吴总度假吗?&rdo;说着，他迅速示意小赵关掉投影，以防被&ldo;王八杰森&rdo;找碴儿‐‐毕竟人家是天创科技的空降ceo，自己背着他搞这种项目，实在是自寻死路。

&ldo;你们中国人讲究过年，我可没这个习惯。

&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;嘎嘣嘎嘣地嚼着糖，&ldo;正好我妹妹也在国内，我就提前回来陪陪她。

&rdo;说着，他朝小赵挥了挥手，&ldo;别关啦，我都看在眼里了。

&rdo;

他自说自话地走进会议室，搬了张椅子坐在了彭剑的身边：&ldo;penry，这个artificialtellince（人工智能）做得确实是不行。

&rdo;他朝彭剑挤了挤眼睛，&ldo;这种产品投放到市场不可能有任何的petitiveness（竞争力）。

&rdo;

彭剑不懂他嘴里夹杂的英文单词都是什么意思，但明白都不是什么好词。

既然一切已经被&ldo;王八杰森&rdo;看到，那就没必要藏着掖着了，大不了就此一拍两散，反正自己也受够了。

他直截了当地说：&ldo;那，请问王总有什么见解?&rdo;

&ldo;见解谈不上。

&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;显然没听出彭剑话里的嘲讽，他比画着，&ldo;我在newyorkuniversity时就跟导师讨论过有关artificialtellince的问题，当时我导师就问我说，既然artificialtellince是用来帮人工作的，那么你有没有想过，人类的哪些工作可以被replace（替代）呢?&rdo;他跷着一只腿，科普了起来，&ldo;就拿科技界已经应用的技术来讲吧，aazon送货的无人机、tesla的auilot20、schneider的智能家居，甚至google的alphago，它们的特点是什么?&rdo;他挑了下眉毛，望了望在场的码农，继续说，&ldo;他们的特点就是只foc（集中）在一个细分领域，专心完善产品，使他们在这个领域里可以replace人的工作。

&rdo;说着，他拿起桌上装有aiake程序的手机，&ldo;喏，你们想它可以replace人的什么工作?&rdo;他皱着眉头琢磨了下，&ldo;看起来好像是voiceassistant（语音助手），但是语音助手也包含了好多学问，你们这个prototype（雏形）只是完成了简单的查询和反馈，可用性还是很差的。

更别说发展成能独立思考、自我进化的超级ai，那需要好多的scientists来研究，你们做不了……&rdo;

话还没说完，彭剑就打断了&ldo;王八杰森&rdo;，他没耐性地摆摆手：&ldo;你说的全都是废话，这些大家都懂。

&rdo;会议室里升起一丝硝烟味儿，&ldo;我就想知道，您的美国导师有给您指点过什么厉害的解决方案吗?&rdo;

&ldo;王八杰森&rdo;没急着回应彭剑的挑衅，他悠悠地抛出一个问题：&ldo;你们觉得，现在我们公司里，什么职位可以被aireplace?&rdo;

用人工智能来替换公司的内部职位?这事彭剑从来就没有想过，他做这个人工智能的目的是为了toc，并没有指望它能够对公司内部的运作起什么帮助，更何况自己连公司到底有多少个业务部门都不清楚，这话题对他来讲过于缥缈，他答不出。

小赵想了下，眼睛一亮，举着手说：&ldo;当然是库房了。

我去库房帮他们做过几次盘点，累死了。

咱们库房的进货、发货、盘点都需要耗费极多的人力物力，很耗神。

我听说国外的某些公司都已经开始使用机器人盘货了，难不成王总的意思是说……咱们转型做机器人?&rdo;

一想到要做这么有趣的项目，小赵的眼睛里又闪烁起码农常有的主动加班的幸福光芒。

&ldo;王八杰森&rdo;被他的话惊了一跳，连忙解释说：&ldo;no，做机器人太烧钱了，去工厂开一次模就能把我们拖垮，uncle吴是不会答应的。

&rdo;

见答案被否，小赵噘着嘴望了望彭剑，没再说话。

其余人也大眼瞪小眼地默不作声，看着&ldo;王八杰森&rdo;，等他给一个方向。

&ldo;王八杰森&rdo;拆开一块水果糖，用手捏着晶莹透亮的糖体，放在灯下百无聊赖地观察着，等了一会儿，才发现无人再敢应答，他只好把糖塞进嘴里，说：&ldo;是ctorservice（客户服务）。

&rdo;

&ldo;客服?&rdo;众人只觉得匪夷所思，显然没法把这个职位和人工智能联系起来。

&ldo;这两个月，我仔细research（研究）了所有部门的工作日志和周报总结，发现ctorservice的trouble（问题）最多，他们二十四小时两班倒，却依然处理不完客户的list（清单）。

，我就去坐了一天班，observe（观察）他们的工作内容。

我发现，有80的重复问题，例如什么时间发货，用的什么快递，或者商品成色和退换货事宜，这些我们虽然都在官网上写着，但还有很多人问。

&rdo;&ldo;王八杰森&rdo;从椅子上站起来，围着屋子开始踱步，&ldo;，如果我们用ai来处理，是不是可以帮ctorservice减轻点儿工作量呢?例如，针对用户反应的高频次问题，在后台设置好keyword（关键词），结合自然语言语句分析，无论他是用文本还是电话提问，我们的ai都可以给出answer（答案），如果预设的answer不能满足客户，再进行人工干预，还可以结合客户的size（尺寸）筛选商品进行推荐……你们看，这样是不是一个在细分领域的尝试?&rdo;