文学驿站

手机浏览器扫描二维码访问

第28章 爱在LSE（第3页）

史密斯和两位同事对视一眼：“要是没理解错，其实就是前段时间把美股搞崩溃的”

量化交易”

？这东西可做不到像你说的那样，计算群体的情绪和理性值。”

“对，就是这玩意。

计算群体情绪算一种美好的展望，以目前的基础数学应用水平和计算机水平，做短频交易足够了。”

霍尔无所谓地回道。

在后世，华尔街的量化交易体系已经到了及其夸张的程度，能从整个互联网提取关联关键词，监测市场情绪，从某种程度的计算了群体的理性值，甚至操控。

个人投资者还在鼓吹各种“波浪战法”

，“龙头战法”

之类的技术指标。

专业金融机构已经能利用海量技术资源配合资金，一边把技术指标玩成任何模样，一边操纵市场外部因素，把猪骗进来杀。

两者相比，差距比穿动力装甲的未来战士与手持石头的猴子还大。

霍尔不指望目前实操中完全实现“量化交易”

，但这是发展趋势。

跟名校合作建立研究所，一个出钱一个出力，逐渐开发技术，全世界主流金融巨头机构们都这么玩。

既然自己准备成立金融机构，理应按照这个方向走，毕竟韭菜们会成长，割韭菜的“镰刀”

得同步更新迭代。

史密斯教授身旁的一位年轻同事，思索片刻后道：

“一个令所有高校都很惭愧的事实是，应用科学的发展，往往社会要领先校园一大截。

数理金融这门学科刚刚出现十多年，而在社会上已经把它应用到很深的层次……

LSE拥有的资源可能无法撑起你想要研究的课题，这不仅仅是数理金融，还涵盖其他很多领域。”

霍尔心中说了句”

还好，：“没关系，我刚刚说的只是初步想法，如果贵校对此感兴趣，后续我会组建专业团队跟你们对接，尝试合作的可能。

不仅如此，我希望能和贵校在多方面尝试合作，比如人才招聘，新兴学科的设立……”

他今天来LES的确是临时起意，不过心中是有大框架的。

阿里与浙大，腾讯与深大，华尔街巨头们的“高校关系资源”

部门，几乎都是这种路数。

作为一个穿越者，即便再没梦想，成立的企业也不会太寒酸吧……

该有的配置都安排上，合作者可以是LES，也可以是牛剑，现在只是试试水。