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第51章 我当然会为我的话负责（第4页）

虽然只有一点灵感值，但要知道，‘任务二’是破解上帝之数，难度是A级别的，只是增加一点灵感值，也许会是很重要的提升。

牛津大学教授的报告获得了一致赞叹，完成的时候收获了一致的掌声。

沙勉之坐在了王浩的旁边，忍不住感叹道，“看来，想拿个最佳不容易啊！”

他对自己的研究有信心，但要说压制刚才的报告可不好说，还是要看会议评审组的看法。

下面就是第三场。

会议第一天的第二场、第三场都可以说是压轴，有了刚才的精彩报告，好多人也期待其了第三场，上场的是来自芬蘭赫尔辛基大学的西弥斯-戈尔利克斯，以及他的同事阿尔马洛夫。

报告的名称则是‘快速而准确的最小均方求解’，内容是对于最小均方算法，也就是LmS算法的改进。

西弥斯-戈尔利克斯上台以后，就骄傲的宣布，“我们找到了一种最为快速、最为准确的最小均方求解方法，这种方法可以让计算复杂度降低两个数量级以上，并且不会损失精度和改善的数值稳定性。”

这句话说出来立刻引起会场一片哗然。

最小均方求解是许多机器学习算法的核心，能够让计算复杂度降低两个以上数量级，可不是开玩笑的，那已经不是改善，而是‘跨越式的进步’。

比如，计算一个问题需要一亿次运算，下降两个数量级就变成了一百万次。

这显然是质的飞跃。

西弥斯-戈尔利克斯开始认真讲解说起来，他的同事阿尔马洛夫则在旁边做补充讲解，他们提出了一个非常新颖的分治法，然后用离散傅里叶变换算法，充当整体构架的‘掌舵’。

王浩听到这里顿时有精神了。

他感觉‘掌舵’内容似乎有些熟悉，再继续听下去就明白过来。

后面的研究内容对于自己的‘傅里叶变换辅助构建数学模型’，肯定是存在一定的借鉴和参考。

“抄袭？”

“不，应该说是应用。”

发表出来的论文内容，被用作其他研究的参考，也是很正常的事情，只要论文上带上‘参考文献’就可以了。