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第47章 两面派一（第2页）

需求无关。

“行吧，那咱们开始吧。”

球球也没什么好说的了。

童然站起来，拿起白板笔，在白板上开始梳理逻辑。

“我这边需要这些数据：第一，平台一年DAU、MAU、用户分层情况，包括留存率、回流率和活跃度，第二，平台用户基础属性一年概览，包含的指标有：性别、年龄和地域……”

“不是，你这样和我说的话，我只能告诉你，你要的这些华妹那边我周末刚给跑过一次，你得和我说你想重点的结论落脚点在哪儿。”

球球打断童然。

“不是，我们已经梳理出来了呀，就需要我刚刚说的这些数据。”

童然显然不想让她知道侧重点在哪儿。

“这里面很多数据你可以直接在后台看啊，我没必要把后台的数据再粘一遍给你。”

球球说。

“后台数据如果是按天来计的，我要爬每天的数据吗？”

童然反问球球。

“所以说嘛，你先和我说一下你们的需求，我这边会根据你们的需求出一份数据指标体系，你们确认可以用，我就给你们跑。”

球球想把流程掌握在自己手里。

“不是，现在咱们可以跳过这一步，我们已经提供了一份根据我们需求制定的数据指标，你们直接跑数就行了啊，这不是也给你们减少工作量吗？”

童然说的没错，我也觉得既然业务方已经做好指标体系了，为什么还要死板地让BI来制定指标体系呢？

“有些数据咱们是没有底层的，取不到，还有些数据不一定能得出你们想要的结论。”

球球说。

“球球，底层取不到的，我们都可以想办法，加减乘除四则运算在Excel里面做，你上次说月报表没有日均DAU，那咱们就用滚动30天的MAU除30不就有了吗？”

童然抬起手比划了一下。

“如果实在没有，咱也不强求好吧。

至于数据能不能得出想要的结论，我觉得咱们不能用结论推数据，而是用数据推结论。”

“我的意思不是结论倒推，我是说，有些时候你们要的数据，和你们需求不匹配，就比如你们想看地域的月度变化，但其实你得告诉我们到底是取IP的地点，还是用户注册信息的地点，之前他们做东北小品那个专项的时候，和我们说取IP地点，最后反查出来外地的东北人都没有收到相关的推送，那你按这个数据的话，从策略上就错了，而且最后算出来的活动效果非常不准。”

球球说。

“还有性别这个，你是为了单纯观察用户的性别占比，还是为了观察不同年龄段、不同用户的占比或者数量，这两个肯定是不一样的，我的建议是如果你对一个数据有多个待观测的指标，我建议做在一起交叉观测，数据这边我也给你尽量出详细，你们到时候需要怎么组合直接自己Excel四则运算就行。”

球球说得非常在理，很多数据我们只是考虑功能性，但没有考虑如何最大化地使用这些数据。

认真起来的球球非常专业，不但为童然考虑数据的可用性，还为童然考虑到数据的延展性。

“我明白你的意思，那就这样吧，我先给你理一下我们需要跑的数据维度，然后你看哪些实现不了，或者可通过替代方式实现，然后我们看下我们要的数据可以做怎样的变换整合，给你一份颗粒度最小的需求指标体系，是这个意思吧？”

童然迅速梳理出接下来要完成的事情。

“对，就是颗粒度最小，这个你们要自己弄清楚。”

球球说。

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