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第46章 小黑屋计划（第2页）

“我是想先把这些都拎出来，再看使用情况缩减。”

我也提出了我的看法，而且特意强调了“缩减”

而不是“删减”

。

因为在我看来，我这些图表和分析没有废话。

“我觉得有两种方案，第一，宏观用户情况的四个表缩成两页，结论只提炼两句话，包括网民数量、规模和构成，以及文娱行业的生产者、渠道和消费者变化，第二，这部分整体用一页，网民数量、规模和构成直接删掉图表上结论，文娱行业的情况拉年度数据”

我也提出了解决方案，这是我的习惯，不给上司做简答题，只让她做选择题。

第一种方案就是网民情况和行业情况同等重要的展现方式，第二种方案意在强调行业情况，弱化网民情况。

“这样，整体思路按第一种方案来，网民情况这一块，数量和规模删图表直接上结论，年龄和地区用图表加结论，文娱行业把生产者和渠道的数据强化一下。”

童然说。

显然，她是结合了我的两种方案，在每一块内容里都强化该强化的结论点，删去不必要的内容，比如，网民数量、规模和构成这块，数量和规模对我们业务的影响不是很大，毕竟网民数量增长已经几近饱和，但网民构成对我们的影响非常大，这也是精细化运营的基础，这里面的维度可以细化出很多指标：用户人口统计基础属性——性别、年龄、地狱、受教育程度等，用户偏好——内容偏好、时段偏好、渠道偏好等。

而文娱行业中，新技术新模式促成了下游的内容消费的变革，比如短视频、直播等等，这些新的内容形式的出现，得益于4G网络通信技术和资本的投入，所以研究上游的生产者、和渠道对于业界来说更为关键，学术讨论的文化研究则更偏重于下游的内容消费。

“好的。”

我回答。

我回到座位，按照童然的要求重新整理了我这部分的工作。

和童然比起来，我想的更简单直接。

童然既能站在全局考虑——将宏观数据定位在整体方案的次要位置上，还能理清楚宏观数据内部的逻辑结构——细致到每一个结论的重要级顺序。

在她的大脑里，可能早就已经形成了一张逻辑网，里面的每个节点都以思维导图的形式展开，每一个节点在整体里的呈现，都有精确的权重占比。

她可以通过观察图表和结论，迅速判断一个结论对于整体的影响，从而形成重要性判断。

童然毕竟是做了这么多年策略的人，逻辑力、把控力、执行力都非常强悍。

这一点是我非常佩服的。

“诶？你们在这儿啊。”

BI的同学推门而入，手上拿着办公用的电脑。

进来的BI同学叫球球，是专门负责明星事务数据需求的。

她虽然叫球球，但实际并不胖，可以说非常苗条。

一头偏分的短发显示出她的精明干练，浅蓝色宽松牛仔短裤加上白色平底布洛克鞋，既休闲又精致，加上白色连帽小卫衣，整体感觉非常青春。

她走进来坐在童然旁边，用左手捋了一下偏分的头发。

近距离地看，她有一点黑，也有一点显老，油脸非常明显，浓重的黑色全包眼线也显得有些过时，又细又重的眉毛没有一点层次感，反而还有点发灰，好像纹了很久的眉毛已经掉色一样，嘴唇和皮肤一样颜色很深。

“你们弄得怎么样了？”

球球问。

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